號呆鵝的操盤室

緣起 我覺得EXCEL大概有兩個使用情境，我的體感大概比例約99%:1% 用過即丟，隨便做一做 嚴肅的使用，算的結果得超級可靠 我的同溫層（工程師）普遍不信任EXCEL，需要可靠的情境，大家會問：為什麼不用Python。這代表現代工程師普遍會寫Python；在15年前可能有人想用Perl，當年我自學Python2，現在已經是Python3了 扯遠了，既然EXCEL就裝在那裡，如果稍微 多做一點 ，免費提高可靠度，不香嗎？ （正在努力學習的貓吉） EXCEL二維查找 我解過兩次EXCEL二維查找，我們用這個來討論EXCEL維護問題 2021年 2025年 2025年版的最後公式如下，裡面的LET函數只要多做一點，就能大幅提升EXCEL可讀性 第一個版本 二維查找得呼叫5次EXCEL公式才能實作，寫成下面那樣，三個月就沒辦法維護了 INDEX()呼叫3次 XMATCH()呼叫2次 第二個版本 儲存格裡按ALT+ENTER適當把公式排版一下，分得出INDEX()幾個參數就能大幅提高可讀性。過了三個月也許得查一下INDEX()定義，不過這個版本我有信心維護 第三個版本 EXCEL如果能在公式裡加入註解，比如第二版改成下面這樣，可讀性就好很多；像EXCEL這種有悠久歷史（包袱重）的軟體，機率不高啊 INDEX(     /*tbl*/ C17:E19,     /*row_idx*/ XMATCH(...),     /*col_idx*/ XMATCH(...) ) 雖然不能加註解，微軟團隊還是提供了LET()函數，能用容易理解的方式編寫函數！我們能宣告區域變數row_idx/ col_idx，然後在最後的運算，用有意義的方式讓人理解。這樣閱讀時，能一個一個區塊研究，也能在隔壁儲存格實驗每個變數的意義 為了半年後我還記得，我寫這篇BLOG讓我記得LET()做什麼 第四個版本 最後一個版本就是 2025年的二維查找 ，公式放到NAME MANAGER，避免複製貼上 情境是這樣的 整欄儲存格，都要第三版公式，EXCEL拖一下就複製完公式 也許某次改了公式，公式一拉，某個儲存格漏掉了 有些儲存格是舊公式，有些是新公式，然後查問題找得懷疑人生 寫軟體有所謂的DRY原則（Don't Repeat Yourself），避免把某個...

緣起 最近又要用 EXCEL表格做二維陣列存取 ，之前用VBA搭建，想試著不要寫CODE。在2025年問問AI有沒有更好的做法 GROK AI給我的回應 GROK AI回答唬爛的傾象嚴重，不過我猜，微軟應該是有收過這個抱怨（起碼我很不爽） GROK回答的第一句我完全認同。我很確定網路上的EXCEL教學都比我聰明，這些範例他們扛得住，我卻受不了... 受不了的人自己找出路 GROK AI給的解法 GROK雖然很會唬爛，但是下面步驟是真的可靠，確實可以用 這段code要貼在NAME MANAGER，我留著當筆記 =LAMBDA(tbl, row_key, col_key,     LET(         row_idx, XMATCH(row_key, INDEX(tbl,,1), 0),         col_idx, XMATCH(col_key, INDEX(tbl,1,), 0),         INDEX(tbl, row_idx, col_idx)     ) ) 測 試看看 先展示結果 用Get2D台積電股價，這個複雜度我受得了 用組合技查中華電信的資本額，嗯... 結語 2025年版比2021年舒服多了，以後我用EXCEL，都會先開這篇文章，加一下公式 這個解法比 2021年 使用VBA更好，開啟VBA經常會遇到安全性問題，這招不會

緣起 上次東三塔 27H41M完賽 ，2026年手滑報名28H，只剩19分鐘緩衝，完賽邊緣！所以我得仔細爬梳2025年的資料，把事情規劃好 騎得快很難，體能弱很難立刻變強；優化休息時間倒是簡單很多。我問AI工具教我怎麼從Garmin FIT檔找出所有休息時間，經過一番努力，這篇文章介紹兩個方法 GoldenCheetah 軟體抓回來，餵Fit檔案就能畫圖；整個挖空的區域是停等，一目暸然 標出長休息點，台東都歷（30），睿豐門市（40）時間超乎預期。明年專心優化這裡吧 工程師，還是想掌控一切，自己寫script最對味 我還是想自己操作FIT檔，理由略過1000字。步驟和思路列在下面，下次可以抄 fitfileviewer.com 這個網站很好用，塞FIT file能轉出CSV檔，再用EXCEL分析；EXCEL技能點滿的同學可以在這裡停下（我不是）；後面基本上所有分析，都是用這個網站做交叉比對 安裝 Python3 開發環境 只裝Python3，我不喜歡裝很大包的安裝包，簡潔一點 用venv安裝所有套件，創造虛擬目錄，和其他環境隔開 python3 -m venv bike_analysis // 創造出虛擬環境 cd bike_analysis // 切到虛擬環境目錄 source bin/activate // 啟用此虛擬環境 然後安裝需要的套件 pip3 install fitparse // fit 檔分析套件 pip3 install jupyter // jupyter 開發環境 pip3 install matplotlib // 做圖工具 啟動jupyter jupyter notebook jupyter notebook簡介 我很少用jupyter，基本上是為了這件事裝；不過我知道，他可以把Python的軟體切成一塊一塊的執行，反覆的操作。以我這次做實驗，效能會提高很多 下圖，首先我開了一個notebook叫Untitled，然後把fit檔拷貝到裡面去 第一個區塊，示範怎麼開檔。這裡有一個列印紀錄的函數，後面會反覆使用 第二個區塊，列出FIT檔裡所有的紀錄。這裡看得出FIT檔的資料是分門別類的 第三個區塊，我們來看file_id這個區塊資料；上方是FIT File Viewer印的資料，下方是Jupyter notebook印的。基本上是完全一樣的，...

整活啦 ANT+ Device Profile，Heart Rate Monitor 規格 ，心跳傳輸的速度約4Hz。 上一篇範例程式 速度怎麼搞都很慢，問Grok AI，或是Chatgpt答案都很怪，這種冷門知識還是得靠自己。這篇要講心跳表的定義，以及怎麼用openant讀出數值 心跳表的規格 RF頻率 = 2457Mhz（下表的57代表2400Mhz + 57Mhz） 心跳表用哪個頻率是規定好的 訊息發送間隔是32768/8070=4.06Hz，大多ANT+感應器操作在4Hz附近 Device Type是0x78，Transmission Type=1 為什麼Message Period不設定成8192（4Hz） 為了避免無線電波碰撞。ANT+讓每個裝置頻率略有不同，就算發生碰撞也是短時間，稍後還是會錯開。這個是很有智慧的設計！ 直接操作Channel 不囉唆，直接上code node = Node(), set network key ANT+的公開鑰匙，幾乎99%的ANT+裝置都用這把鑰匙 ANTPLUS_NETWORK_KEY = [0xB9, 0xA5, 0x21, 0xFB, 0xBD, 0x72, 0xC3, 0x45] new_channel，開啟host（電腦）和裝置的通道，這個通道是雙向的 幾乎所有範例都是雙向，直接抄 set_period(8070) 根據上表，心跳表的週期是8070照著設定 ch.set_id(54345, 120, 241) # GARMIN WATCH ch.set_id(49528, 120, 1) # Magene 上述的code，連接Garmin Watch或是Magene心跳帶都可以 ch.open() node.start() 開始和ANT+裝置溝通 finally:     node.stop() 如果按CTRL+C，有機會能正確結束程式。不然在MAC經常要插拔Dongle才能恢復 解析ANT+封包 來自規格書的照片先來一張， 中文資料 byte0[bit7]叫Toggle bit，ANT+經常會重送資料以免接收端漏收，招數很土，但是有用 因為會重送，所以當封包內容改變，toggle-bit會變化；這樣接收端就能判斷是資料有變 byte0[bit6:0]叫page，這裡是一個編號，代表後面b...

緣起 Garmin單車碼表是高階貨色，行業的領頭羊。搭配ANT+感應器，心跳表，單車踏頻，功率計，然後就被鎖在Garmin宇宙了。寫年度考績表實在壓力太大了，我決定深入看看ANT+協定，找樂子 找樂子工具 我用這些東西找樂子，他們不難找 Macbook AIR M2 ANT+ Dongle，下圖左邊的收訊很爛，右邊的好多了，不過都可以用 ANT+ Dongle再說個兩句 右邊的Dongle插入電腦顯示以下資訊，USB廠商識別碼0xFCF（4047），加拿大Dynastream公司在2003年發布ANT規格，2006變成GARMIN子公司 設定開發環境具體步驟 寫下來，下次重灌電腦可以用 取得libusb，和USB Dongle打交道 Windows也許有安裝包可以下載 MAC靠 homebrew 裝，我有點抗拒怕把系統弄亂。反正就找樂子，裝吧 連進他的網站，命令直接複製貼上 /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" 操作brew brew update // 更新brew工具 brew install libusb // 安裝libusb brew install joe // 安裝我慣用的editor, joe （這一步可跳過） brew list // 列出所有安裝的包裹 設定 openant 開發環境，已經有人包好方便的Python套件，找樂子，裝吧 建立獨立antdev開發環境，和系統Python隔開 python3 -m venv antdev 啟用開發環境 & 升級pip cd antdev source bin/activate pip install --upgrade pip 安裝openant開發包 pip install openant 掃描ANT+裝置 打開手錶的心跳廣播，戴上心跳表，或是讓任何ANT+裝置醒過來 輸入命令尋找ANT+裝置 openant scan 下圖找到裝置 - ID=54345 - Device_type=120 - Transmission_type=241 解析ID 稍微聊一下上面找到的ID，基本上ANT+裝置 完整ID 是32bit，由三個...

緣起 我一直想知道單車內搭衣，到底有沒有用。我前後測試非常多件，寫一下comment 96單車內搭衣 迪卡儂399內搭衣 ATLAS秋冬內搭衣 SHIMANO內搭衣 Q36.5 base layer0/ base layer1 新竹風城單車出清CABALLERO內衣 淘寶EVR內搭衣 內搭衣主要有四種材質，他們幾乎不會壞，這裡有 常見布料 介紹 聚酯纖維（可以上色） 聚丙烯（只有白色，繩子，超疏水） 尼龍（亮亮的，滑順，但是容易起毛） 彈性纖維（萊卡，Spandex） 內搭衣穿一整天 穿迪卡儂399當睡衣，衣服太透氣了，根本不聚熱，睡覺冷得要死；隔天套上T-Shirt/襯衫上班，辦公室有空調，一整天感覺冷冷的，這衣服不能替代棉質內衣 車衣+內搭衣，在戶外騎車 我騎觀霧來回大概10H，夏天單穿車衣，流汗流到衣服黏在身上 多一層內搭衣，保證車衣不黏皮膚；網狀材質的衣服不會黏在身上，不管是聚酯纖維，聚丙烯，尼龍，導汗效果都很好。只要拉下拉鍊，風加減能穿到身體，不會被濕車衣全部擋住 外騎我一定穿一件，只要沒有 熱到沒風 ，基本上都有好處 室內騎車的實驗 踩訓練台穿車衣加內搭衣，超白癡的實驗，多一層一定更熱啊！在室內穿內搭衣比較涼，也能避免汗亂噴，踩台我穿內搭衣 內搭衣+車衣（熱到受不了） 車衣（流汗衣服黏在身上） 內搭衣（電風扇能吹到身上） 內搭衣PK 我買了那麼多件，應該有資格說個兩句 聚酯纖維容易染色，所以顏色繽紛的貨色，大多是聚酯纖維 迪卡儂有 399 （聚酯纖維80%）和 749 （聚丙烯40%+尼龍40%）兩種內搭衣，我問grok AI差異，他說聚丙烯布料排汗效能最頂，只是難以染色，幾乎都是白色。也許我該去買一件749實驗看看 ATLAS秋冬款 是100%聚丙烯，非常透氣，比較厚 SHIMANO VERTEX內搭衣 是85%聚丙烯，蝦皮買從印尼雅加達寄來。和ATLAS接近 96單車內搭衣 比較薄，應該是聚酯纖維，穿起來比迪卡儂399涼 Q36.5 base layer 0 ，數字最小，應對最熱的天氣，非常薄，穿起來非常涼 Q36.5 base layer 1 ，比layer 0稍微厚一點，材料多一點 中國EVR內搭衣，網布比較大顆，保證隔開衣服和皮膚 CABALLERO網站停在2017，應該沒營業了。以尼龍為主力（90%），加上萊卡(10%）。標價1280出清20...