找出單車塔系列挑戰，所有休息時間；分析Garmin FIT file

緣起

上次東三塔27H41M完賽，2026年手滑報名28H，只剩19分鐘緩衝，完賽邊緣！所以我得仔細爬梳2025年的資料，把事情規劃好

騎得快很難，體能弱很難立刻變強；優化休息時間倒是簡單很多。我問AI工具教我怎麼從Garmin FIT檔找出所有休息時間，經過一番努力，這篇文章介紹兩個方法

軟體抓回來，餵Fit檔案就能畫圖；整個挖空的區域是停等，一目暸然

標出長休息點，台東都歷（30），睿豐門市（40）時間超乎預期。明年專心優化這裡吧

工程師，還是想掌控一切，自己寫script最對味

我還是想自己操作FIT檔，理由略過1000字。步驟和思路列在下面，下次可以抄

fitfileviewer.com
這個網站很好用，塞FIT file能轉出CSV檔，再用EXCEL分析；EXCEL技能點滿的同學可以在這裡停下（我不是）；後面基本上所有分析，都是用這個網站做交叉比對
安裝Python3開發環境
只裝Python3，我不喜歡裝很大包的安裝包，簡潔一點
用venv安裝所有套件，創造虛擬目錄，和其他環境隔開
python3 -m venv bike_analysis // 創造出虛擬環境
cd bike_analysis // 切到虛擬環境目錄
source bin/activate // 啟用此虛擬環境

然後安裝需要的套件
pip3 install fitparse // fit 檔分析套件
pip3 install jupyter // jupyter 開發環境
pip3 install matplotlib // 做圖工具
啟動jupyter
jupyter notebook

jupyter notebook簡介

我很少用jupyter，基本上是為了這件事裝；不過我知道，他可以把Python的軟體切成一塊一塊的執行，反覆的操作。以我這次做實驗，效能會提高很多

下圖，首先我開了一個notebook叫Untitled，然後把fit檔拷貝到裡面去

第一個區塊，示範怎麼開檔。這裡有一個列印紀錄的函數，後面會反覆使用

第二個區塊，列出FIT檔裡所有的紀錄。這裡看得出FIT檔的資料是分門別類的

第三個區塊，我們來看file_id這個區塊資料；上方是FIT File Viewer印的資料，下方是Jupyter notebook印的。基本上是完全一樣的，這樣有信心啦

我很用功，FIT File Viewer裡每張表格，我都用Python看過。這樣我會比較有信心

找出休息時間

在FIT檔，Events表格紀錄一些有趣的事件，我感興趣的是Timer start/stop-all。停紅綠燈或是休息，都會產生"stop-all"事件；繼續走會產生"start"事件；每個事件都有時間

經過一番研究，我寫了下面那段code做分析；大致邏輯如下

只要遇到timer事件，就塞到timestamp[]，紀錄所有start/stop-all事件
['start', time]
['stop', time]
掃描timestamp[]，從第一個掃到最後。如果遇到[x]是stop，[x+1]是start，代表暫停。這時候計算[x+1].time - [x].time就是休息幾秒，存在time_delta[]
累加time_delta[]，就知道總計休息時間
排序time_delta[]取前20大，就知道停等最久的位置